Google hat gerade im Zuge der Gemma 4-Veröffentlichung einige neue KI-Funktionen für seine verschiedenen Angebote vorgestellt und auch rund um die Android-Zukunft spannende Aussagen gemacht.
Derzeit steht die auf Android-Smartphones angebotene KI wie Galaxy AI oder Google Gemini in der Kritik. Einerseits bläht AICore rasant auf, weil es immer mehr KI-Funktionen werden, andererseits vermuten viele eine reduzierte Akkulaufzeit durch die zusätzlichen Prozesse. Google geht diese Themen an.
Gemini Nano: Lokales KI-Modell für Android bekommt Performance-Schub
Gemma 4 ist die Basis für eine neue Generation von Gemini Nano, dem lokalen KI-Modell für Android-Modelle. Dabei steht ganz groß, dass die neue Architektur bis zu viermal schneller als die bisherige Version arbeitet und den Akkuverbrauch um 60 Prozent reduziert.
Logische Fähigkeiten werden besser, sie erlauben präzisere Ergebnisse bei komplexen Befehlsketten und Bedingungsabfragen in Apps. Es gibt ein besseres mathematisches Verständnis, zeitliche Zusammenhänge versteht die KI besser und die Texterkennung erhält ein Upgrade.
AICore für Chiphersteller und Entwickler noch besser zugänglich
Die Ausführung des neuen AICore erfolgt direkt auf spezialisierten KI-Beschleunigern von Herstellern wie Qualcomm, MediaTek und Google. Entwickler erhalten über eine Vorschauversion frühen Zugriff darauf. Auf älteren oder günstigeren Geräten ohne KI-Chip läuft AICore über die CPU, kann dabei jedoch nicht die volle Leistung bringen.
Dennoch muss man sich auch klar sein, dass viele gar keine Lust auf die KI-Fähigkeiten haben. Jedenfalls sei das nach aktuellen Umfragen kaum ein Kaufgrund, da sind Smartphone-Preis und Akkulaufzeit für die meisten Nutzer sehr viel wichtiger.
Vielleicht interessant für dich: AICore über 10 GB groß: Android-App wächst, wächst und wächst.
